Вопрос спикеру

В рамках доклада расскажу о решении отдельных NLP-задач с помощью библиотеки DeepPavlov и об объединении различных сервисов в единый пайплайн для создания чат-бота с помощью DeepPavlov Agent. Рассмотрю архитектуру бота, разработанного командой лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ в ходе участия в соревновании Amazon Alexa Prize 3.

Лекция посвящена использованию технологий машинного обучения в задачах индустриальной инженерии. Будет предложена таксономия задач, которые может решать предсказательная аналитика в промышленности, затем разобраны конкретные примеры использования предсказательной аналитики в промышленности. Особое внимание в лекции уделено задачам построения систем предсказательного технического обслуживания и ремонта, задачам детектирования аномалий в сложных технических системах. Большинство разобранных примеров взято из реальных проектов, в выполнении которых принимали участие члены команды. Будут рассмотрены следующие темы:
- типы задач предсказательной аналитики в промышленности
- оптимизация дизайна изделий и суррогатное моделирование
- оптимизация параметров производственного процесса и системы рекомендаций
- предсказательное техническое обслуживание и обнаружение аномалий

Modern diagnostics and prognosis of treatment in such areas as neurosurgery, neurology and psychiatry are impossible without the analysis of structural and functional magnetic resonance imaging (MRI) and data on electrical activity of the brain (EEG). In this talk I will speak about data acquisition and peculiarities in neuroimaging, highlight the challenges and current state of the art in neuroimaging data processing, as well as discuss several modern applications we develop in the fields of biomedicine, education and cybersport.