• QA, Зал №3. Галерея, 1 этаж

За свою практику поработала на русских и зарубежных проектах как QA-специалист, участвовала во внедрении принципов бережливого производства и статистического анализа в проекты. Сейчас я являюсь руководителем направления QA в компании SimbirSoft. На текущий момент у нас более 200 сотрудников и огромная экспертиза, которой с радостью поделюсь.

Классический жизненный цикл фичи чаще всего заканчивается на интеграции и смоук-тесте на проде. Бывают, конечно, support-команды, но я хочу расширить в рамках доклада возможности для QA-специалиста, как еще он может влиять на качество и откуда черпать информацию для идентификации потенциальных проблем на проекте.
как понять, что “все хорошо” после деплоя?
как понять, что новая версия лучше, чем старая?
какие у вас и заказчика ожидания от новой версии?
вы контролируете качество?

Контроль, формирование ожиданий и статистика. Вот эти три кита дадут ответы на ваши вопросы

Единственный относительно более надежный источник информации – боевой сервер. Только он. Да и то не всегда
Поэтому анализ данных с боевого сервера обязан быть в жизненном цикле.

Чтобы применять полученные на моем докладе знания вам придется овладеть базовыми навыками написания sql-запросов.

Я покажу как с помощью статистического подхода мы на проекте обнаружили проблемы, которые никогда бы не показало функциональное тестирование.

будет полезно абсолютно всем.
новичкам и джунам - для расширения кругозора.
Применить прямо сейчас на практике смогут более опытные специалисты (мидлы), которые владеют sql на уровне простых запросов хотя бы и имеют доступ к базе данных.